涂装喷涂厂废水处理方法|喷漆油漆厂废水处理案例
文章分类:常见问题解答 责任编辑:鑫霖环保 阅读量:8 发表时间:2025-05-05
涂装厂废水介绍
涂装厂废水是指在涂装生产过程中产生的含有高浓度有机物、悬浮物、重金属离子及难降解污染物的工业废水。其来源复杂、水质波动大,若未妥善处理,将对水体生态系统和人类健康造成严重危害。
涂装厂废水来源
- 前处理废水
- 脱脂、磷化、表调等工序产生的废水,含有油脂、磷酸盐、表面活性剂、重金属离子(如Zn²⁺、Ni²⁺)及悬浮物(如钛白粉)。
- 电泳涂装废水
- 电泳漆、树脂、有机溶剂等有机物及少量重金属离子(如铅、铬)。
- 喷漆废水
- 喷漆室地面冲洗、喷枪清洗、烘烤冷凝废水,含漆雾颗粒、有机溶剂(苯系物、酯类)及难降解有机物。
- 清洗废水
- 设备、工件清洗过程中产生的废水,含油脂、悬浮物及少量添加剂残留。
涂装厂废水成分
- 高浓度有机物:COD可达2000-50000 mg/L,含苯系物(苯、甲苯、二甲苯)、醇类、酯类等难降解有机物(资料[1])。
- 悬浮物与胶体:漆雾颗粒、填料、颜料等,SS(悬浮物)浓度达500-5000 mg/L(资料[4])。
- 重金属离子:电泳废水含铅、镍、铬等重金属(资料[5])。
- 酸碱性物质:pH波动大,部分废水呈酸性(如磷化废水中的磷酸盐)。
涂装厂废水处理案例
案例一:某家具企业喷漆废水处理项目
客户背景
- 企业位于广东省,主营实木家具喷涂,日均废水量约800 m³。
- 废水特点:喷漆废水COD高达4000 mg/L,悬浮物(SS)5000 mg/L,色度500倍,且含难降解有机物(如硝基漆、醇酸漆)。
处理工艺流程
- 预处理:
- 格栅拦截:去除大颗粒杂质。
- 调节池:均质均量,稳定水质水量。
- 混凝沉淀:投加PAC/PAM,去除悬浮物和胶体(SS降至1000 mg/L)。
- 生化处理:
- 水解酸化:将大分子有机物分解为小分子,提升可生化性(B/C比从0.2提升至0.5)。
- 接触氧化:利用活性污泥法降解有机物,COD降至200 mg/L。
- 深度处理:
- 砂滤+活性炭吸附:进一步去除悬浮物和色度(COD降至100 mg/L,色度<30倍)。
- 超滤(UF)+反渗透(RO):实现部分水回用(用于设备清洗、冷却)。
治理效果
- COD去除率:从4000 mg/L降至<100 mg/L,达到《污水综合排放标准》(GB 8978-1996)一级标准。
- 色度去除率:从500倍降至<30倍。
- 年节约新鲜水用量:约15万吨,废水回用率提升至30%。
- 环保认证:企业通过ISO 14001认证,周边居民投诉率下降95%。
分析
- 技术优势:水解酸化+接触氧化组合工艺破解难降解有机物问题,RO膜实现资源化利用。
- 难点突破:针对高色度废水,采用活性炭吸附+超滤组合工艺,提升出水清澈度。
案例二:某汽车涂装车间废水综合治理工程
客户背景
- 企业位于江苏省,主营乘用车生产,日均废水量达3000 m³。
- 废水来源:脱脂、电泳、喷漆及清洗工序,COD 8000-15000 mg/L,含电泳漆、重金属离子(如Cr⁶⁺)及氯化氢(HCl)。
处理工艺流程
- 预处理:
- 油水分离器:去除浮油及悬浮物(SS降至200 mg/L)。
- 调节池:均质均量,pH调节至7-8。
- 分质处理:
- 电泳废水:采用混凝沉淀(PAC/PAM)+芬顿氧化,COD从20000 mg/L降至1000 mg/L,Cr⁶⁺去除率>99%。
- 喷漆废水:气浮+活性炭吸附,去除漆雾颗粒及VOCs(COD降至500 mg/L)。
- 综合生化处理:
- A/O工艺(厌氧-好氧):降解剩余有机物,COD降至150 mg/L。
- 深度处理:
- 膜生物反应器(MBR):进一步去除悬浮物和有机物(COD≤80 mg/L)。
- 紫外消毒:杀灭微生物,确保排放安全。
治理效果
- COD去除率:从15000 mg/L降至<80 mg/L,满足《合成树脂工业污染物排放标准》(GB 31572-2015)。
- 重金属去除率:Cr⁶⁺从5 mg/L降至0.1 mg/L。
- 运行成本:芬顿氧化单元替代传统化学沉淀,药剂费用降低40%。
- 年减排效益:减少COD排放约200吨,废水回用率提升至40%。
分析
- 技术优势:分质处理+芬顿氧化+MBR组合工艺,兼顾高浓度废水与重金属去除。
- 难点突破:针对电泳废水高COD及重金属问题,采用芬顿氧化破解大分子有机物,提升后续生化处理效率。
总结
涂装厂废水处理需根据水质特性(高COD、难降解、重金属等)选择针对性工艺。案例一通过水解酸化+接触氧化+膜回用实现资源化,案例二通过分质处理+芬顿氧化+MBR解决高浓度废水难题。未来,随着环保法规趋严,企业需进一步优化组合工艺(如高级氧化+膜集成技术),并结合智能化管理(如AI水质监测),推动绿色生产与可持续发展。